2024年のITトレンドと、それらがソフトウェアアウトソーシング業界の将来に及ぼす影響

2024年に登場する情報技術のトップトレンド

アウトソーシングの変革戦略はもはや流行語ではありませんが、ほとんどの企業にとって、銀行を壊すことなく、最新のテクノロジーから派生した増え続ける代替を利用するための信頼できる道筋になっています。オフショア開発会社と提携し、オンショア の技術人材が不足している にもかかわらず、低コストで熟練した専門家にアクセスできる ことは、他の多くの利点の1つにすぎません。

何年にもわたって、新しいテクノロジーとさまざまなソフトウェア開発のトレンドが道を切り開き、世界市場を形成してきました。これらのソフトウェアアウトソーシングとITのトレンドは、ビジネスオーナーが開発を認識する方法に革命を起こすのに役立ちました。また、ビジネスの成功を保証するためにつかむ必要のある比類のない機会ももたらします。ここでは、情報技術とソフトウェアアウトソーシング分野の近い将来と遠い未来に関する予測的な洞察を明らかにします。

クラウドコンピューティング

最近の調査では、クラウドコンピューティングの市場規模は2024年に0兆6,800億ドルに達すると予測されています。2029年には1兆4,400億ドル(CAGR16.40%)に成長すると予想されています。この統計は、 クラウドコンピューティングソリューションとサービス に対する世界的な需要が引き続き高まっており、大多数の企業(あらゆる規模)が効果的なクラウドプラットフォームのアウトソーシングを検討していることを示唆しています。 また、 2024年にはクラウドサービスプロバイダーがますます忙しくなることも示唆しています。この急増は、主にビッグデータ技術、機械学習、人工知能(AI)など、他の最新技術によるものです。

このような規模では、クラウドテクノロジーは今後ニッチな分野を切り開いています。クラウドコンピューティングの領域では、市場では新しい顔ではありませんが、次のようなトレンドが台頭するでしょう。これらがすべてではないことを心に留めておいてください。

ハイブリッド&マルチクラウド戦略

クラウドの導入に関しては、複数のパブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせて使用することが大幅に増加するでしょう。オンプレミスのITインフラストラクチャとプライベートクラウドまたはパブリッククラウドを統合する統合アプリケーションが人気になると予想されます。

サーバーレスコンピューティング

サーバー管理の複雑さにより、コストを削減し、開発者が他の重要なタスクに優先順位を付けるための時間枠を解放できるサーバーレスアーキテクチャに注目が集まっています。

クラウドセキュリティ

需要の高まりは、セキュリティに関するより顕著な懸念を引き起こします。クラウドベースのインフラストラクチャがサイバー攻撃に対してより脆弱になるにつれて、データ侵害やハッキングの試みが日々一般的になっています。したがって、 機密データや情報をあらゆる脅威から保護できる堅牢なクラウドセキュリティソリューション(高度な暗号化、多要素認証、継続的な監視など)の必要性が高まっているのを目の当たりにしても不思議ではありません。

クラウドベースのゲームサービス

クラウドベースのゲームは革新的なアイデアの1つであり、ユーザーがダウンロードせずにゲームをプレイすることを可能にします。このようにして、ユーザーは強力なコンピューター、ラップトップ、またはコンソールを必要とせずに、自分のデバイスで快適に高品質のゲームにアクセスできます。5Gコネクティビティの台頭に後押しされ、クラウドベースのゲームサービスは確実に輝きを放つでしょう。

グリーンクラウドコンピューティング

おそらくかなり新しいアプローチですが、グリーンクラウドコンピューティングは未来の道であると強く信じられています。グリーンクラウドとは、エネルギー消費量の削減や再生可能エネルギー源の使用など、データセンターの環境への影響を最小限に抑えることに重点を置いた環境に優しい戦略を指します。環境への関心が高まるにつれ、持続可能なコンピューティングの実践を優先しなければならない時代が来ます。現在でも、グリーンクラウドコンピューティングは、ますます多くの組織が環境の持続可能性の重要性を認識するにつれて、勢いを増しています。

人工知能

最も現代的な新興技術の中で、AIは圧倒的に際立っています。 人工知能 は新しいテクノロジーのトレンドではなく、しばらく前から燃え上がっています。世界では、サイバーセキュリティ、 教育、ヘルスケア、金融、販売、輸送、、採用、エンターテインメント、DevOps、さらにはソフトウェア開発など、さまざまな分野でその機能とアプリケーションが飛躍的に成長しています。 Statistaによると、AIの世界市場規模は2023年に約2,080億ドルに達し、2030年には2兆ドルに達すると予測されています。

あらゆる規模や形態の企業が、 AIの導入やビジネスプロセスや業務にインテリジェントなソリューションを導入するために競争を繰り広げています。ストラテジストや専門家は、AIがデジタル世界と技術革命を通じてビジネスの将来性を確保する方法であることを認識しています。ベトナムのような国も、AIと呼ばれる革命を競い合っています。2023年は機械知能の飛躍の年であり、2024年にはAIのトレンドと進歩に関していくつかのハイライトがあります。重要なもののいくつかは次のとおりです。

ジェネレーティブAI

ChatGPT - 新しい技術トレンドは、発売当時の現象であり、GenAI 時代の幕開けを告げました。簡単に言うと、OpenAIによるこのAIを利用した会話モデルは、事前トレーニング済みの大規模な自然言語処理(NLP)システムに基づいて、プロンプトに対するテキスト回答を生成できます。モデルがトレーニングされればされるほど、より正確で人間に近い回答を生成できるようになります。このようなテクノロジーは、仮想アシスタント、筆記具、チャットボット、クリエイティブなタスク(ロゴのデザインなど)、または人間が考えることができるあらゆるものに進歩をもたらし、影響を与えることが期待されています。

会話型AI、説明可能なAI(XAI)など、AI関連の用語や概念の人気が高まるのを間もなく目にするでしょう。現状では、2024年だけでなく、その後も数年、数十年にわたって、AIや類似のテクノロジーが前例のない成長を遂げることを予見することができます。

AI倫理

名声と利点に加えて、 AIの倫理的側面は物議を醸すトピックになっています。一般の人々はAI搭載システムをバラ色のレンズを通して見ていますが、現実的な懸念もあります。一部のAI開発は、差別を引き起こす偏ったアルゴリズムから社会的操作まで、さまざまな方法で不快感を引き起こす恐れがあります。ソフトウェア開発分野では、AIを活用したデジタルツールの登場により、開発者やテスターのコーディングやテストをサポートできるようになったのは良いことです。しかし、 人々は、AIが人間のコーダー、 そしてより広くは人間の労働力の役割をどのように引き継ぐことができるかについて心配し始めています。

これは、人工知能の利点と潜在的なリスクの間の倫理的バランスを取るという議論につながります。これが、倫理学者が起こりうる損害を防ぎ、AI倫理を促進するための厳しい規制を求め続ける理由です。今後数年間で、世界のリーダーや政策立案者は、AIの利点と潜在的なリスクのバランスを取るために、AI技術に関連するスキル開発を促進するAI教育に投資し始める可能性があります。

自動機械学習 (ML)

もうひとつ注目すべきトレンドは、自動機械学習(AutoML)です。

テクノロジー主導の世界では、ほとんどの人が 機械学習テクノロジーに精通しています。MLのアルゴリズムとモデルは、さまざまな分野やコンテキストで開発および活用され、かつては完全に人間が行っていた複雑な手動タスクを自動化および合理化します。その代表的な例が、機械学習モデルを利用して、時間的制約のあるデータを準備・処理し、貴重な洞察を引き出す方法です。MLは、顧客データと行動を分析することで、傾向とパターンの予測を支援し、意思決定者を支援します。その他の日常的なアプリケーションには、画像認識(顔認識や物体認識など)、自動音声認識、ドキュメントの要約、不正検出などがあります。

AutoMLは、技術に詳しくないユーザー(技術的なバックグラウンドがほとんどなく、 データサイエンスを深く理解している) でも、機械学習モデルを作成してデプロイできるようにするという、新たな一歩です。言い換えれば、AutoMLは、データ準備、特徴エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメーター調整などの複雑なタスクを含む、MLモデルを構築するエンドツーエンドのサイクルを処理するために登場します。ML開発用のノードコードまたはローコードソリューションとして考えても問題ありません。

Google の AutoML や Microsoft の Azure ML Studio などの AutoML ツールを使用すると、開発者は自動化されたプロセスを利用して機能モデルを構築できます。実際には、開発者は、自動モデル構築タスクを開始する前に、データの取り込みとクリーニングのプロセスを管理する必要があります。それでも、AutoMLは近道ですよね。

AutoMLは、機械学習の「ゲーム」のキープレーヤーになることが期待されており、 データの分析と解釈の未来を形作ると考えられています。乞うご期待。

注目度の高いデータ

それは間違いありません。データがかつてないスピードで生成され、消費される仮想世界では、データを一元化、管理、処理して価値と洞察を生み出すことができる人が、将来の繁栄の鍵を握っています。

2024年には、AIと高度なデータ分析を組み合わせて膨大な量のデータを実用的なインサイトに変えるデータ中心の戦略に焦点を移す企業が増えるでしょう。この傾向は、大手テクノロジー企業だけでなく、さまざまな業界の中小企業でもすでに見られます。膨大な量のデータ、特に企業が生成したデータにより、可能性は無限大です。

さらに、データセキュリティは依然として恒久的な懸念事項です。サイバー犯罪者は決して休むことはなく、テクノロジーが進歩するにつれて、システムを侵害する方法も進歩します。データ保護を優先する必要があります。これに対応して、企業は、データ暗号化、匿名化技術、安全なデータストレージソリューション、機密情報を扱う従業員向けのサイバーセキュリティトレーニングなどの高度なセキュリティシステムに投資する必要があります。データセキュリティの重要性を人々に思い出させるだけでは決して十分ではなく、企業は貴重な資産を保護するために警戒を怠らないようにする必要があります。

エッジコンピューティング & 量子コンピューティング

クラウドコンピューティングは、データの処理、保存、分析の主要なパラダイムです。しかし、データは増大し、複雑化が進み、 モノのインターネット(IoT) デバイスは私たちの生活のあらゆる面で急増しています。したがって、エッジコンピューティングと量子コンピューティングという2つの新しいテクノロジーは、データ処理の世界におけるゲームチェンジャーです。

エッジコンピューティングとは、より効率的なデータ処理とリアルタイム分析を可能にするために、計算とデータストレージをソースの近く、つまりネットワークの「エッジ」に保持するプロセスを指します。エッジコンピューティングは、レイテンシーと帯域幅の使用量を削減することで、特に迅速な応答時間を必要とするアプリケーションにおいて、より迅速な意思決定を促進することができます。

しかし、テクノロジーが前例のないペースで進歩し続けるにつれて、量子コンピューティングの話がますます広まっています。量子コンピューターは、複数の状態で同時に存在する量子ビット (キュービット) を使用して、従来のコンピューターよりもはるかに高速に複雑な計算を処理できます。この技術はまだ開発の初期段階にありますが、世界で最も困難な問題を解決し、医療や金融などの分野に革命を起こす大きな可能性を秘めています。

将来的には、エッジコンピューティングと量子コンピューティングの両方が現在よりも主流になり、データ処理の方法を再定義し、さまざまな新しい可能性を解き放つと予測されています。

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)

ロボティック・プロセス・オートメーションは、ソフトウェアを利用してビジネスプロセスや日常的なタスクを自動化します。これらには、ロジスティクス管理、支払い処理、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの処理、および電子メールへの返信が含まれます。

RPAには、運用コストの削減、作業調整の改善、ミスの減少などのメリットがあります。RPAの統合により、反復的で単調なタスクの負担を、人間の介入を最小限に抑えてボットで完了できます。このトピックは、RPAテクノロジーが進歩し続け、従来の作業プロセスを混乱させ続けるにつれて、今後さらに注目を集めるでしょう。企業が市場での競争力を維持したいのであれば、このテクノロジーを適応させ、採用する必要があります。

拡張現実と仮想現実

VRやARテクノロジー の地平線を振り返ると、かつては突飛なアイデアと考えられていました。今日では、ゲームやエンターテインメントから、ヘルスケアや航空などの業界での教育やトレーニングまで、用途は無限大です。特に、拡張現実(AR)は、顧客体験を向上させ、事業運営を改善する大きな可能性を示しています。

さらに、より高速で低遅延な5Gネットワークの登場により、AR/VRテクノロジーは新たな可能性とユースケースが出現し、さらなる飛躍を遂げようとしています。このテクノロジーは、リモートワークの手配、仮想イベント、eコマース体験にも活用できます。

行動のインターネット(IoB)

IoBについて聞いたことがありますか? これは、調査会社Gartnerによる造語であるInternet of Behaviorsの頭字語です。これは、ソーシャルメディア、GPS位置追跡、消費者の購買動向など、さまざまなソースから収集したデータを使用して、人間の行動に影響を与えることを指します。

このデータ駆動型テクノロジーはまだ初期段階にありますが、プライバシーと倫理的影響に関する懸念はすでに生じています。この傾向については、さらなる観察が必要です。それでも注目に値します。

5G(世界移動通信システム)

前述したように、 5G はIoTやエッジコンピューティングなどの技術を可能にする重要な要素です。超高速、低遅延、高帯域幅機能を備えた5Gは、コネクティビティに革命をもたらし、さまざまな業界で多くの革新的なソリューションを可能にすることが期待されています。さらに、5Gネットワークの世界的な展開に伴い、機密データの送信を保護するための高度なサイバーセキュリティ対策の需要も高まります。

5Gは、工場、HDカメラ、スマートグリッド制御など、さまざまな用途で利用されます。通信業界の大手企業のほとんどは、すでに5Gの時流に乗っています。ITにおけるこの新しいトレンドにより、企業はアウトソーシングを強く求めるようになるでしょう。